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目标检测系统 2018.04.14

| 成果概况

目标检测是获取目标数量和位置的必要技术,是智能系统后续决策、规划、控制的重要基础。实验室基于深度学习构建了实时目标检测系统。系统首先用大量标注样本图片训练深度神经网络模型,检测时,通过摄像头捕获图片,使用训练好的网络模型检测视野内的目标(物体或人),并用矩形框标注目标在图像中的位置。





| 成果成熟度

可产业化。


| 应用领域及市场前景

该目标检测系统检测精度高,速度快,性能远超传统计算机视觉方法取得的效果。从应用场景来看,代表领域是当前发展火热的无人驾驶,除此以外,无人机,无人港口、无人仓库,机器人等智能系统也都迫切需要成熟的目标检测系统,市场前景广阔。


| 合作方式

合作开发、技术入股、技术转让。



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